Microsoft Fabric erfolgreich einsetzen

Integrierte Datenplattform für Analytics, KI und Echtzeitentscheidungen. Beratung, Implementierung und Enablement mit Prodware.

Kostenfreies Erstgespräch buchen

Es gibt eine riesige Menge an Daten. Unternehmen haben Schwierigkeiten, diese effizient zu nutzen, da sie mit zahlreichen Quellen wie ERP-, CRM-, IoT- und Fachanwendungen jonglieren müssen. Unverbundene Datenplattformen, manuelle Datenaufbereitung und uneinheitliche Kennzahlen verzögern die Entscheidungsfindung und behindern Innovationen.

Microsoft Fabric bietet eine integrierte Datenplattform für Analytik und KI. Als Microsoft Inner Circle Partner und Solutions Partner für Data & AI unterstützt Prodware Unternehmen dabei, Microsoft Fabric erfolgreich in der Praxis einzuführen und nachhaltig zu betreiben.

Die Ausgangslage: Komplexe Datenlandschaften verhindern Mehrwert

In vielen Unternehmen haben sich im Laufe der Zeit Daten angesammelt. Quellsysteme wie ERP, CRM, Produktionssysteme oder externe Datenanbieter werden isoliert voneinander betrieben. Unterschiedliche Logiken, manuelle Prozesse und mangelnde Governance führen dazu, dass Geschäftsbereiche mit widersprüchlichen Zahlen arbeiten.

Prodware unterstützt unsere Kunden täglich dabei, diese Herausforderungen in ihren Projekten zu meistern. Oft geht es dabei nicht nur um Technologie, sondern um eine solide Datenbasis, klare Definitionen und eine enge Zusammenarbeit zwischen IT und den Geschäftsbereichen.

Was ist Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric ist eine cloudbasierte End-to-End-Datenplattform von Microsoft, die Datenintegration, Datenverarbeitung, Analytik und Berichterstellung in einer einzigen SaaS-Umgebung vereint. Über OneLake werden Unternehmensdaten zentral gespeichert und für alle Workloads bereitgestellt.

Fabric integriert unter anderem:

  • Data Factory für die Datenintegration
  • Lakehouse und Data Warehouse für die Verarbeitung strukturierter Daten
  • Data-Science- und KI-Funktionen
  • Power BI für Reporting und Self-Service-Analysen

Die native Copilot-Integration bietet gezielte Unterstützung für Analysen, Datenmodelle und Berichte. Der Vorteil eines einheitlichen Plattformansatzes zeigt sich besonders deutlich in Projekten, da er Datensilos zwischen einzelnen Tools beseitigt.

Ihre Vorteile mit Microsoft Fabric

Schneller zu konsistenten Erkenntnissen

Zentrale Datenhaltung und standardisierte Verarbeitung verkürzen den Weg von der Quelle bis zur Entscheidung.

Self‑Service‑Analytics für Fachbereiche

Fachabteilungen können eigenständig mit Daten arbeiten und behalten gleichzeitig eine verlässliche Datenbasis.

Skalierbar für wachsende Anforderungen

Neue Datenquellen und Use Cases lassen sich schrittweise ergänzen, ohne bestehende Strukturen neu aufzubauen.

Reduzierte Komplexität in der Datenarchitektur

Eine Plattform ersetzt mehrere Einzellösungen und reduziert Integrations‑ und Betriebsaufwand.

Governance als integraler Bestandteil

Sicherheit, Lineage und Rollenmodelle sind fester Bestandteil der Plattform und nicht nachträglich ergänzt.

Planbarer Betrieb und transparente Kostenkontrolle

Verbessern Sie die Mitarbeitererfahrung, indem Sie den Zugang zu Informationen erleichtern und die berufliche Weiterentwicklung fördern.

So starten Sie mit Microsoft Fabric

Der Einstieg in Microsoft Fabric beginnt mit einer klaren Bewertung der bestehenden Datenlandschaft und der fachlichen Anforderungen. In einem kostenfreien Erstgespräch analysiert Prodware gemeinsam mit Ihnen:
den aktuellen Zustand Ihrer Daten‑ und Reporting‑Strukturen
mögliche Einsatzszenarien für Microsoft Fabric
sinnvolle erste Schritte und Prioritäten
Ziel ist es, schnell einen belastbaren Einstieg zu schaffen und die Plattform schrittweise auszubauen.

Für welche Unternehmen ist Microsoft Fabric relevant?

Microsoft Fabric eignet sich für Unternehmen, die ihre Datenplattform modernisieren oder konsolidieren möchten. Typische Einsatzfelder sind unter anderem:

  • Management‑ und Finanzreporting
  • Vertrieb und Customer Analytics
  • Produktions‑ und Betriebskennzahlen
  • IT‑Reporting und Datenplattform‑Modernisierung

In der Praxis betreut Prodware Fabric‑Projekte in unterschiedlichen Branchen, darunter Finanzdienstleistung, Industrie, Handel und Dienstleistung.

Unsere Leistungen rund um Microsoft Fabric

In Kundenprojekten setzt Prodware Microsoft Fabric als zentrale Datenplattform ein, um verteilte Datenlandschaften abzulösen und Reporting sowie operative Systeme auf eine einheitliche Basis zu stellen.

Beratung zur Datenstrategie und Plattformarchitektur

texSie erhalten ein klares Zielbild für Ihre zukünftige Datenplattform, das sich an Ihren Geschäftsanforderungen orientiert und Ihnen Planungssicherheit für Analytics‑ und KI‑Vorhaben gibt.t

Implementierung von Microsoft Fabric inkl. Integration bestehender Systeme

Wir helfen Ihnen, Ihre relevanten Datenquellen nahtlos in einer zentralen Plattform zusammenzuführen, damit Ihre Daten zuverlässig verfügbar und einfach nutzbar sind.

Aufbau zentraler Reporting‑ und Analytics‑Lösungen mit Power BI

Sie arbeiten mit konsistenten Kennzahlen und aussagekräftigen Reports, die allen Fachbereichen eine gemeinsame, verlässliche Entscheidungsgrundlage bieten.

Governance‑, Security‑ und Betriebsmodelle

Ihre Daten sind geschützt, nachvollziehbar und klar geregelt, sodass Sie Sicherheit, Compliance und einen stabilen Betrieb dauerhaft sicherstellen können.

Schulung und Enablement von IT‑ und Fachbereichen

Ihre Teams werden befähigt, Daten und Reports eigenständig und sicher zu nutzen, wodurch Abhängigkeiten sinken und datenbasierte Entscheidungen im Alltag leichter fallen.

Weiterentwicklung, Betrieb und Skalierung der Datenplattform

Ihre Datenplattform wächst mit Ihren Anforderungen mit, sodass neue Datenquellen, Use Cases und Fachbereiche schrittweise integriert werden können, ohne bestehende Strukturen zu gefährden.

Nehmen Sie jetzt Kontakt mit uns auf.

Sie möchten erfahren, wie Microsoft Fabric in Ihrer Organisation eingesetzt werden kann?
Gerne besprechen wir Ihre Anforderungen und zeigen auf, wie ein pragmatischer Einstieg aussehen kann.

Stephan

Stephan Sandner
Data & Analytics Expert


* Bitte wählen Sie eine der folgenden Optionen:

* Pflichtfeld: