Arnold Jäger Holding GmbH
Arnold Jäger identifiziert im AI Factory Workshop mit Prodware konkrete KI-Potenziale zur Optimierung von Prozessen und Ressourceneinsatz.
Vereinheitlichen Sie Ihre Daten, beschleunigen Sie Erkenntnisse und skalieren Sie sicher.
Eine Enterprise Data Platform mit Microsoft Fabric vereint Datenintegration, Transformation, Analysen und KI auf einer zentralen Plattform. So schaffen Sie eine skalierbare und sichere Grundlage für Datenmanagement, Reporting und datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
Microsoft Fabric unterstützt sowohl Echtzeit- als auch historische Analysen und sorgt für eine einheitliche Governance über Ihre Datenlandschaft hinweg. Prodware begleitet Sie von der Konzeption über die Implementierung bis zur kontinuierlichen Optimierung Ihrer Plattform.
Die Enterprise Data Platform mit Microsoft Fabric nutzt KI, um Workflows zu automatisieren, Erkenntnisse schneller bereitzustellen und fundierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu unterstützen.
KI automatisiert die Datenaufnahme, Transformation und Orchestrierung und optimiert Datenpipelines kontinuierlich im Hinblick auf Kosten, Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
KI empfiehlt passende Modelle, Transformationen und Datenstrukturen auf Basis von Nutzungsmustern. So lassen sich Analysen verbessern und die Produktivität von Daten-, Analyse- und Fachteams steigern.
KI analysiert Live- und historische Daten, um Trends frühzeitig zu erkennen, Entwicklungen vorherzusagen und fundierte Entscheidungen in einem dynamischen Marktumfeld zu unterstützen.
Sind Sie bereit für Ihre Enterprise Data Platform mit Microsoft Fabric?
Prodware unterstützt Sie bei der Konzeption und Implementierung einer sicheren, skalierbaren und leistungsfähigen Enterprise Data Platform. Mit Microsoft Fabric vereinen Sie Daten, Analysen und KI auf einer zentralen Plattform und schaffen die Grundlage für fundierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
Mit Microsoft Fabric vereinheitlichen Sie Daten und Analysen auf einer zentralen Plattform. So reduzieren Sie manuellen Aufwand, vermeiden Verzögerungen im Reporting und bauen Datensilos ab.
Unternehmen senken ihre Analytics-Kosten, indem sie Tools und Infrastruktur auf einer gemeinsamen Plattform konsolidieren. Das reduziert Wartungsaufwand, doppelte Prozesse und unnötige Betriebskosten.
Unternehmen können Datenplattformen schneller erweitern, den globalen Zugriff auf Informationen ermöglichen und neue Analyseinitiativen sicher bereitstellen – ohne bestehende Systeme grundlegend umbauen zu müssen.
Die Plattform ermöglicht die nahtlose Aufnahme strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen, darunter On-Premises-Systeme, Cloud-Services und Anwendungen von Drittanbietern. Batch- und Echtzeitpipelines sorgen für einen kontinuierlichen Datenfluss. Integrierte Konnektoren und Transformationsfunktionen helfen dabei, Daten effizient zu standardisieren, zu bereinigen und für Analysen sowie KI-Anwendungen vorzubereiten.
Die Lösung zentralisiert Daten in einer einheitlichen, skalierbaren Speicherschicht und reduziert Datensilos sowie doppelte Datenbestände. Sie unterstützt verschiedene Datenformate und Anwendungsbereiche in einer gemeinsamen Umgebung und sorgt so für eine konsistente Governance und einen einfachen Zugriff auf Informationen. Funktionen für Datenlebenszyklusmanagement, Versionierung und Metadatenverwaltung unterstützen eine hohe Datenqualität, verbessern die Auffindbarkeit von Informationen und helfen dabei, Speicherressourcen effizient zu nutzen.
Die Plattform bietet leistungsstarke Funktionen für Data Engineering, Data Science und Echtzeitanalysen. Anwender können Abfragen über große Datenmengen ausführen, Machine-Learning-Modelle entwickeln und umfangreiche Datentransformationen durchführen. Sie unterstützt sowohl Low-Code- als auch Code-First-Ansätze und fördert die Zusammenarbeit zwischen Teams mit unterschiedlichen technischen Anforderungen und Kenntnissen – ohne Kompromisse bei der Performance.
Die Lösung stellt interaktive Dashboards, Berichte und Funktionen zur Datenanalyse für Fachanwender und Analysten bereit. Sie unterstützt Echtzeit-Erkenntnisse, Self-Service-Analytics und eingebettetes Reporting über verschiedene Anwendungen hinweg. Granulare Zugriffskontrollen sorgen für eine sichere Datenfreigabe. Gleichzeitig ermöglicht die Integration mit Produktivitätstools, Erkenntnisse direkt in bestehende Arbeitsabläufe einzubinden.
We empower diverse industries with innovative solutions, unmatched expertise, and measurable results.
Einheitliche Daten für Risiko, Compliance und Kundeneinblicke:
Ermöglichen Sie Echtzeit-Analysen über Bank-, Versicherungs- und Investmentprozesse hinweg mit einer sicheren und zentral gesteuerten Datenplattform für regulierte Branchen.
Vernetzte Patienten-, Betriebs- und Forschungsdaten: Integrieren Sie klinische, operative und Forschungsdaten auf einer gemeinsamen Plattform. So verbessern Sie die Patientenversorgung, beschleunigen Forschungsprojekte und unterstützen die Einhaltung regulatorischer Anforderungen im Gesundheitswesen.
Omnichannel-Transparenz und personalisierte Kundenerlebnisse:
Nutzen Sie eine einheitliche Datenbasis aus Kunden-, Bestands- und Verkaufsdaten, um Bedarfsprognosen zu verbessern, Kundenerlebnisse zu personalisieren und die Effizienz Ihrer Lieferkette zu steigern.
Intelligente Fabrik und vorausschauende Betriebsabläufe:
Nutzen Sie industrielles IoT und integrierte Unternehmensdaten, um vorausschauende Wartung, die Optimierung von Produktionsprozessen und durchgängige Transparenz entlang der Lieferkette zu ermöglichen.
Datengetriebene Bürgerdienste und Transparenz:
Modernisieren Sie die Dateninfrastruktur von Behörden, um Verwaltungsleistungen zu verbessern, fundierte politische Entscheidungen zu unterstützen und die Zusammenarbeit zwischen Behörden durch sichere Data Governance zu stärken.
Betriebseffizienz und Netzintelligenz:
Integrieren Sie Anlagen-, Sensor- und Marktdaten, um die Energieverteilung zu optimieren, Nachhaltigkeitsziele zu unterstützen und die vorausschauende Wartung kritischer Infrastrukturen zu verbessern.
Kundenerlebnis und Netzwerkoptimierung:
Analysieren Sie Netzwerkleistung und Kundenverhalten in Echtzeit, um Abwanderung zu reduzieren, die Servicequalität zu verbessern und Infrastrukturinvestitionen gezielt zu steuern.
Lernanalysen und datenbasierte Bildungsplanung:
Führen Sie akademische, administrative und Interaktionsdaten zusammen, um Lernergebnisse zu verbessern, die betriebliche Effizienz zu steigern und fundierte Entscheidungen für die Weiterentwicklung Ihrer Bildungseinrichtung zu treffen.
Arnold Jäger identifiziert im AI Factory Workshop mit Prodware konkrete KI-Potenziale zur Optimierung von Prozessen und Ressourceneinsatz.
Kaffee Partner identifiziert im AI Factory Workshop mit Prodware konkrete KI-Potenziale, optimiert Prozesse und schafft die Grundlage für ein besseres Kundenerlebnis.
Der AI Factory Workshop unterstützte Union Investment Real Estate dabei, KI-Anwendungsfälle zu entwickeln und nächste Schritte abzuleiten.
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Microsoft Fabric ist eine integrierte Plattform für Datenmanagement, Analysen und Business Intelligence. Sie vereint Funktionen für Data Engineering, Datenintegration, Data Warehousing, Echtzeitanalysen und Reporting in einer einzigen cloudbasierten Lösung. Microsoft Fabric bietet die Grundlage für eine moderne Enterprise Data Platform. Daten, Analysen und KI werden auf einer zentralen Plattform zusammengeführt, Datensilos reduziert und Governance-Prozesse vereinheitlicht. So lassen sich Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg zentral verwalten – von der Datenaufnahme über die Verarbeitung bis hin zu Analyse und Visualisierung.
Die Implementierung einer Enterprise Data Platform mit Microsoft Fabric umfasst in der Regel die Einrichtung von Microsoft Fabric und die Anbindung relevanter Datenquellen aus Cloud- und On-Premises-Systemen. Anschließend werden Datenpipelines aufgebaut, Daten integriert und in Lakehouses oder Data Warehouses für Analysen bereitgestellt. Darüber hinaus werden Governance-, Sicherheits- und Zugriffskonzepte definiert, um eine kontrollierte und regelkonforme Datennutzung sicherzustellen. Abschließend entstehen semantische Modelle und Power BI-Berichte, die Daten für Analysen, Reporting und fundierte Entscheidungen nutzbar machen.
Für eine erfolgreiche Implementierung von Microsoft Fabric empfiehlt sich eine klare Datenarchitektur, die den Einsatz von Lakehouses und Data Warehouses gezielt berücksichtigt. Ebenso wichtig sind eine einheitliche Data Governance mit klaren Richtlinien, die Nachvollziehbarkeit von Datenflüssen sowie rollenbasierte Zugriffskonzepte für Sicherheit und Compliance. Darüber hinaus sollten Datenaufnahme- und Transformationsprozesse standardisiert werden, um eine hohe Datenqualität und konsistente Abläufe sicherzustellen. Die laufende Überwachung von Performance und Ressourcennutzung hilft dabei, Kosten zu optimieren und die Plattform effizient zu betreiben. Für eine skalierbare und zuverlässige Datenplattform empfiehlt sich außerdem der Einsatz von CI/CD-Prozessen, um Änderungen kontrolliert bereitzustellen und den Betrieb langfristig zu vereinfachen.
Prodware unterstützt Unternehmen dabei, Daten, Analysen und KI gezielt für ihre Geschäftsziele zu nutzen. Mit unserer Erfahrung in der digitalen Transformation entwickeln wir gemeinsam Lösungen, die technologische Innovationen mit den Anforderungen Ihres Unternehmens verbinden. Von der Strategie über die Implementierung bis hin zu Schulungen und der kontinuierlichen Weiterentwicklung begleiten wir Sie beim Aufbau einer modernen Enterprise Data Platform mit Microsoft Fabric. So schaffen Sie die Grundlage für fundierte Entscheidungen, effizientere Prozesse und nachhaltige Innovationen.
Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt, und wir zeigen Ihnen, wie Prodware Ihr Unternehmen transformieren kann.