Microsoft lanza nuevas funcionalidades disponibles en Copilot Studio

Microsoft ha anunciado varias actualizaciones importantes para Copilot Studio, que incluyen nuevos flujos de agentes y capacidades de razonamiento profundo. Además, los flujos de agentes permiten llevar las funciones de automatización de Power Automate directamente a Copilot Studio para automatizar procesos de forma rápida y coherente.  

Flujos de agentes en Copilot Studio 

Los flujos de agentes ya están disponibles en Copilot Studio y ofrecen flujos de trabajo estructurados y basados en reglas para los agentes creados en Copilot Studio, lo que permitirá una automatización rápida y coherente de los procesos.  

Ya es posible crear y gestionar flujos de agentes para automatizar procesos en Copilot Studio mediante una experiencia de creación de flujos de agentes integrada de forma nativa en Copilot Studio. Los flujos de agentes permitirán a las organizaciones automatizar de principio a fin todos sus procesos a través de la IA y con una lógica predefinida que pueda ejecutarse en cada paso. 

Power Automate seguirá siendo la solución clave para la automatización compleja, incluyendo la automatización robótica de procesos (RPA), los flujos en la nube y la minería de procesos. 

Razonamiento profundo en Copilot Studio 

El razonamiento profundo en Copilot Studio ya está disponible en la vista previa pública, lo que permite a los clientes abordar tareas complejas de toma de decisiones con agentes. Ayuda a resolver retos de negocio que requieren deliberación lógica, resolución de problemas y análisis exhaustivo dentro del propio contexto de cada organización. Por ejemplo, en la gestión de la cadena de suministro, el razonamiento profundo puede ayudar a un agente a optimizar la logística, la gestión de inventarios y la previsión de la demanda, lo que puede ayudar a responder a cualquier alteración o variación, como los fenómenos meteorológicos extremos. 

Mediante el análisis de datos de diversas fuentes y la comprensión de las interdependencias entre los distintos elementos, el agente puede realizar predicciones más precisas y mejorar la eficiencia general. Cuando los agentes utilizan el razonamiento profundo, dedican más tiempo a pensar antes de responder, lo que les permite realizar tareas complejas con mayor precisión. 

El razonamiento profundo, con el modelo o1, está disponible tanto en agentes conversacionales como autónomos y puede añadirse directamente a la experiencia de un agente. A medida que se añadan nuevos modelos, el razonamiento profundo adoptará por defecto el mejor modelo de razonamiento necesario para alcanzar el objetivo establecido.