Gobernanza de datos segura para la adopción de la IA

Capacidad de catalogación centralizada que ingiere automáticamente los metadatos de fuentes estructuradas y no estructuradas. Habilita el etiquetado, la clasificación y la indexación semántica automática de los datasets. Los usuarios y los sistemas de IA pueden buscar, descubrir y entender los activos de dato a través de relaciones contextuales, glosarios de negocio y asignación de esquemas en todo el ecosistema de dato.

Ofrece una visibilidad completa sobre cómo se crean, se transforman y se utilizan los datos a lo largo de los flujos de trabajo y los procesos de IA. Recoge el origen de los datos, conjunto de datos y modelos y mapea las dependencias entre fuentes, transformaciones y resultados. Esta funcionalidad permite realizar análisis de impacto, rastrear las causas raíz y garantizar la réplica de los conjuntos de datos de entrenamiento e inferencia de IA.

Implementa una gestión centralizada de políticas para gobernar el uso del dato en los sistemas de IA. Da soporte al control de acceso basado en roles y en atributos, a la evaluación dinámica de políticas y al enmascaramiento o la tokenización del dato. Las políticas se aplican de forma coherente en las capas de almacenamiento, procesamiento y consumo por parte de los modelos de IA, garantizando un uso del dato controlado y conforme a la normativa.

Automatiza la elaboración de perfiles, las reglas de validación y la detección de anomalías para garantizar que los datasets cumplen los estándares de calidad definidos antes y durante su uso por la IA. Monitoriza de forma continua la completitud, la precisión, la actualidad y la coherencia. Las incidencias se señalan en tiempo real, con integración en los pipelines para su remediación, evitando resultados degradados o sesgados de los modelos de IA.