Gouvernance des données de confiance pour l’adoption de l’IA

Fonctionnalité de catalogage centralisée permettant d’ingérer automatiquement les métadonnées provenant de sources structurées et non structurées. Elle prend en charge le balisage automatique, la classification et l’indexation sémantique des jeux de données. Les utilisateurs et les systèmes d’IA peuvent rechercher, découvrir et comprendre les actifs de données grâce aux relations contextuelles, aux glossaires métier et au mapping des schémas dans l’ensemble de l’écosystème de données.

Offre une visibilité complète sur la manière dont les données sont créées, transformées et exploitées au sein des pipelines de données et des workflows d’IA. La traçabilité est assurée au niveau des colonnes, des jeux de données et des modèles, en cartographiant les dépendances entre les sources, les transformations et les résultats. Cette fonctionnalité facilite les analyses d’impact, l’identification des causes racines et la reproductibilité des jeux de données utilisés pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA.

Met en œuvre une gestion centralisée des politiques de gouvernance des données utilisées par les systèmes d’IA. La solution prend en charge les contrôles d’accès basés sur les rôles et les attributs, l’évaluation dynamique des politiques ainsi que le masquage ou la tokenisation des données. Les politiques sont appliquées de manière cohérente à tous les niveaux : stockage, traitement et consommation des données par les modèles d’IA.

Automatise le profilage, les règles de validation et la détection d’anomalies afin de garantir que les jeux de données respectent les standards de qualité définis avant et pendant leur utilisation par les systèmes d’IA. La solution surveille en continu l’exhaustivité, l’exactitude, la fraîcheur et la cohérence des données. Les anomalies sont détectées en temps réel et intégrées aux pipelines de remédiation afin d’éviter toute dégradation des performances ou tout biais des modèles d’IA.