Wat is Kunstmatige Intelligentie (AI)?
Kunstmatige intelligentie is de technologie die machines slim maakt. Van gezichtsherkenning op je smartphone tot automatische vertalingen en zelfrijdende auto’s—AI maakt het mogelijk. Het is een tak van de informatica die systemen ontwikkelt die taken kunnen uitvoeren. Taken waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie nodig is, zoals visuele waarneming, spraakherkenning, besluitvorming en het begrijpen van taal. Een belangrijk onderdeel hiervan is machine learning, waarbij algoritmes leren en zichzelf verbeteren op basis van ervaring.
Soorten AI-technologieën
Wat zijn de voordelen van AI?
In de professionele wereld helpt AI om processen te vereenvoudigen en te automatiseren . Vooral repetitieve, langdurige of complexe taken waarbij robotica menselijke handelingen kan overnemen. Dit geeft medewerkers meer ruimte om zich te richten op waardevolle werkzaamheden. Machine learning ondersteunt bovendien business intelligence. Bijvoorbeeld door de nauwkeurigheid van vraagvoorspellingen te verbeteren in sectoren zoals retail, distributie en productie.. Door automatisch data te leren, analyseren en combineren kunnen organisaties vraag en aanbod beter op elkaar afstemmen.
Ook in de privésfeer plukken mensen de vruchten van AI. Vaak in combinatie met het Internet of Things (IoT) en Big Data. Het maakt ons dagelijks leven eenvoudiger: slimme apparaten die automatisch een boodschappenlijst bijwerken. Of zelfrijdende auto’s die, hoewel nog in ontwikkeling, een enorme stap vooruit zullen betekenen.
Waarom is Kunstmatige Intelligentie belangrijk?
Kunstmatige Intelligentie bij Prodware
De innovatieve aanpak van Prodware benut AI in uiteenlopende toepassingen en diensten binnen verschillende sectoren en professionele profielen.
AI-toepassingen van Microsoft
AI-toepassingen ontwikkeld door Prodware
Hoe kan kunstmatige intelligentie de uitdagingen binnen jouw bedrijf aanpakken?
Door AI te integreren in je bedrijfsapplicaties vergroot je de productiviteit, efficiëntie en creativiteit van je medewerkers. Dit terwijl je tegelijkertijd innovatie stimuleert in alle bedrijfsgebieden.
Wat is Generatieve AI?
Generatieve AI is een onderdeel van kunstmatige intelligentie dat gebruikmaakt van machine learning-algoritmen. Om te leren van data en nieuwe content te creëren. Dit innovatieve AI-veld maakt gebruik van deep learning-modellen, met name neurale netwerken.
Waarom is Generatieve AI anders?
- Functionaliteit: Generatieve AI gaat verder dan traditionele AI. Ze kan voorspellingen doen over de toekomst en nieuwe gegevens, beelden en vormen van content creëren.
- Gebruik van data: In plaats van uitsluitend te vertrouwen op bestaande bronnen, genereert Generatieve AI nieuwe content door patronen te herkennen en te leren.
Generatieve AI wordt toegepast in uiteenlopende domeinen. Van het genereren van tekst die lijkt op menselijke schrijfstijl tot het produceren van realistische beelden. Generatieve modellen zijn gebaseerd op het begrijpen en repliceren van patronen in invoergegevens.
Een voorbeeld: de vertaaldienst van Google gebruikt Generatieve AI om vertalingen te make. Vertalingen die aanvoelen alsof ze door een mens zijn geschreven. De zoekmachine Bing van Microsoft is geëvolueerd met de integratie van Copilot, aangedreven door GPT-4, een geavanceerd taalmodel.
In het bedrijfsleven opent Generatieve AI nieuwe kansen voor innovatie en efficiëntie. Ontdek de copilots in de werkapplicaties die je dagelijks gebruikt, zoals Microsoft 365 en Dynamics 365. Zie hoe AI-integratie de productiviteit en creativiteit binnen je organisatie kan verhogen.
Onderzoek en ontwikkeling in dit vakgebied gaan razendsnel. Hierdoor behoort Generatieve AI tot de meest fascinerende gebieden binnen de hedendaagse kunstmatige intelligentie.
Chatbots en Kunstmatige Intelligentie
Wat is een chatbot?
Een chatbot is een softwaretoepassing die wordt gebruikt om een online menselijk gesprek te simuleren via spraakopdrachten, tekstchats of beide.
De voordelen van chatbots
Deze gesprekspartners verbeteren de klantervaring door te helpen bij het afhandelen van verzoeken, het plaatsen van bestellingen of het doorverwijzen naar de juiste afdeling.
Ze kunnen ook:
- Bepaalde repetitieve taken automatiseren, zoals veelgestelde vragen bij klantenservice
- Op elk moment snel reageren
- De verkoop stimuleren via cross-selling en upselling suggesties
- Helpen bij aankoopbeslissingen
- Betalingen beheren en het verkoopproces vergemakkelijken
- Het klantinzicht verbeteren
- De klantbetrokkenheid vergroten met persoonlijke aandacht
Het AI volwassenheidsmodel van Prodware
We begrijpen dat de sprong naar het adopteren van kunstmatige intelligentie overweldigend kan zijn. Er is veel hype, er zijn veel verleidelijke functionaliteiten, maar hoe weet je wat je bedrijf echt zal helpen om te verbeteren?
Bij Prodware spreken we over maturiteitsniveaus om je organisatie te helpen eerst te begrijpen of ze klaar is om AI te omarmen, en vervolgens om de behoeften af te stemmen op verdere evolutie.
AI-volwassenheidsniveau 1:
Bereid je voor op AI
De eerste stap is: ‘Data voorbereiden voor AI’.
Bedrijven moeten de staat en gereedheid van hun dataplatforms, cloudoplossingen en moderne gecentraliseerde infrastructuur evalueren, zodat gegevens eenvoudig en toegankelijk zijn. Zowel voor mensen als voor AI. Zo kunnen inzichten en leerprocessen worden verbeterd.
De tweede stap is: ‘Je bedrijfsapplicaties moderniseren en beveiligen voor AI’.
Verouderde bedrijfsapplicaties kunnen je organisatie beperken in het optimaal benutten en integreren van AI-technologie. Hoe kun je de tools die je gebruikt toekomstbestendig maken en tegelijkertijd waarde blijven creëren voor je organisatie? Zijn de beveiligingsbeleid en cloudinfrastructuur waarop deze applicaties draaien up-to-date?
AI-volwassenheidsniveau 2:
Slimme bedrijfsapplicaties
De eerste stap is: ‘AI integreren in je bedrijfsapplicaties’.
Je bedrijfsapplicaties zijn gemoderniseerd en geschikt om AI-functionaliteit toe te voegen. Organisaties kunnen hiermee een concurrentievoordeel behalen door operationele efficiëntie te verbeteren, gepersonaliseerde ervaringen te bieden en datagedreven beslissingen te nemen. Ons team heeft AI-applicaties en -functionaliteiten ontwikkeld en geïmplementeerd, direct geïntegreerd in de ERP- en CRM-tools die je gebruikt — zoals Microsoft Dynamics 365 en Power Platform — voor workflows en scenario’s die normaal gesproken veel tijd kosten.
De tweede stap is: ‘Slimme automatisering met RPA- en AI-oplossingen’.
Via intelligente automatisering kunnen bedrijven inconsistente processen optimaliseren, vraagfluctuaties nauwkeurig voorspellen en zich snel aanpassen zonder handmatige tussenkomst. Bekijk je taken, workflows en bedrijfsprocessen in de hele supply chain om je bedrijfsapplicaties te verbeteren met RPA, AI, API-integraties, enzovoort — en zo efficiëntie en productiviteit te vergroten.
AI-volwassenheidsniveau 3:
Analyse
De eerste stap is ‘De werkelijke waarde uit data halen’
Gebruik AI om betekenis te geven aan de data die je genereert en opslaat. AI kan enorme hoeveelheden gegevens snel en nauwkeurig analyseren en waardevolle inzichten en patronen ontdekken die voor mensen moeilijk te herkennen zijn. Ons team helpt bij het identificeren van gestructureerde en ongestructureerde data die informatie bevatten, en zet AI-technologie in als fundament voor voorspellende modellering en scenario-ontwikkeling — zodat je betere beslissingen kunt nemen en trends effectiever kunt analyseren.
De tweede stap is: ‘Inzicht, dashboards & trends’
Nu de technologie is geïntegreerd, is het moment aangebroken om BI-dashboards te ontwikkelen die automatisch informatie weergeven op basis van KPI’s die belangrijk zijn voor jouw organisatie. AI-technieken en algoritmen maken gebruik van geavanceerde technologieën zoals machine learning, natural language processing en grootschalige datavisualisatie. Zet AI in om analyseprocessen te automatiseren, data te interpreteren en waardevolle inzichten te verkrijgen terwijl je middelen vrijmaakt.
De derde stap is ‘Voorspellende analyse’
Voorspellende analyse gebruikt wiskundige en statistische methoden — waaronder AI en machine learning — om historische gegevens te analyseren en voorspellingen te doen over toekomstige gebeurtenissen. Pas AI toe in verkoop, marketing, financiën, HR en supply chain om trends te identificeren en aanbevelingen te genereren.
AI-volwassenheidsniveau 4:
Generatieve AI
De eerste stap is ‘Transformeer de klantervaring’
Benut de kracht van generatieve AI van de nieuwste generatie om unieke, gepersonaliseerde ervaringen te creëren en content voor klanten te genereren. Geavanceerde AI-algoritmen helpen om klantvoorkeuren, gedrag en behoeften diepgaand te begrijpen op basis van grote hoeveelheden data.
De tweede stap is ‘Chatbots van de nieuwste generatie’
Deze generatie AI combineert de kracht van grote taalmodellen (LLM) met de analyse van grote hoeveelheden documenten en rapporten — zowel intern als extern — om medewerkers en klanten te ondersteunen en content te genereren zonder ‘hallucinaties’ van AI.
De derde stap is ‘Maak medewerkers sterker en verhoog de productiviteit’
De opkomst van generatieve AI heeft geleid tot een nieuwe manier van werken waarbij alle medewerkers slimmer kunnen werken, productiever zijn en hun vaardigheden verder ontwikkelen. Door generatieve AI te integreren — zoals copilots met natuurlijke taal in dagelijkse werkapplicaties — krijgen medewerkers ondersteuning bij routinetaken, waardoor ze tijd besparen en zich kunnen richten op taken met meer waarde.