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Technologies disruptives

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Big Data

Carburant de l’IA, le Big Data implique un volume colossal de données qui sont stockées, traitées, et analysées. Ces champs d’application sont : la prise de décision, l’acquisition de connaissances, l’optimisation des activités, l’innovation…

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IA

L’Intelligence Artificielle est un ensemble de concepts et technologies permettant d’élaborer des machines capables, via le traitement du Big Data, d’imiter, voire de surpasser, l’intelligence humaine. Une des multiples applications de l’IA est le chatbot qui permet d’interagir avec les clients et prospects en simulant une conversation humaine.

EN SAVOIR PLUS sur l’ia

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IoT

L’IoT (Internet of Things) caractérise l’émission et la réception de données issues d’objets physiques qui, au moyen de capteurs, transitent vers des réseaux sans fil, puis sont recueillies et enfin analysées par des plateformes logicielles.

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Réalité augmentée, virtuelle et mixte

La réalité augmentée consiste à enrichir la réalité en y intégrant et superposant des éléments virtuels par l’intermédiaire de différents appareils.

EN SAVOIR PLUS la réalité augmentée, virtuelle et mixte

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RPA

Résultant de l’IA et du Machine Learning, la RPA (Robotic Process Automation) est l’automatisation robotisée des processus et, notamment, de tâches répétitives et mécaniques effectuées en continu.

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Cybersécurité

La cybersécurité est la conséquence directe de la cybercriminalité. Les cyberattaques revêtant différentes formes, la cybersécurité permet de prendre les mesures nécessaires pour y faire face, les anticiper ou les éviter.

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Industrie 4.0

L’Industrie 4.0 est l’industrie de demain. Elle embarque notamment des processus de production plus intelligents et davantage connectés.

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