
Intelligence Artificielle
L’intelligence artificielle devient un atout stratégique pour transformer les modèles économiques, optimiser les performances et renforcer la compétitivité. Grâce à son expertise technologique, Prodware accompagne les entreprises dans l’adoption de solutions IA à forte valeur ajoutée, intégrées à leurs outils métiers pour générer innovation, efficacité et retour sur investissement.
Qu’est ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle, ou IA, est la conception et le développement de systèmes informatiques capables d’effectuer des tâches nécessitant normalement l’intelligence humaine, telles que la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction entre les langues. L’apprentissage automatique, un sous-ensemble de l’IA, est l’étude des algorithmes qui s’améliorent automatiquement grâce à l’expérience. Innovation IA se traduit souvent par des avancées significatives dans ces domaines, en améliorant l’efficacité et en ouvrant de nouvelles possibilités.
Types de technologies d’Intelligence Artificielle
Quels sont les avantages de l’IA?
En entreprise, l’IA rend les processus plus simples et automatiques. Elle prend en charge les tâches répétitives, longues ou dangereuses. Cela permet aux employés de se concentrer sur des tâches plus importantes. Le Machine Learning, en tant qu’élément clé de l’innovation IA, aide à améliorer la Business Intelligence. Il fournit des prévisions plus précises pour la vente, la distribution et la fabrication. En analysant les données, les entreprises ajustent l’offre et la demande avec l’IA notamment dans les domaines de l’analyse prédictive et de l’aide à la décision.
À la maison, les consommateurs bénéficient aussi de l’intelligence artificielle. Souvent en combinaison avec l’IoT et le Big Data, l’IA rend les tâches quotidiennes plus faciles et plus pratiques.
Pourquoi l’intelligence artificielle est-elle importante ?
L’intelligence Artificielle et Prodware
L’approche innovante de Prodware exploite l’IA à travers de multiples applications et services dans différents secteurs et profils professionnels.
Applications Microsoft AI
Applications IA développées par Prodware
Comment l’Intelligence Artificielle peut-elle répondre aux défis de votre entreprise ?
Intégrer les outils d’IA dans vos applications métier peut accélérer la productivité. Cela booste également la créativité, l’efficacité, la prise de décision et l’innovation. Vous verrez des améliorations dans l’ensemble de votre entreprise.
Qu’est ce que l’IA générative ?
L’IA générative est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle. Elle utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour apprendre à partir de données. Ensuite, elle crée du nouveau contenu. Ce domaine innovant de l’IA utilise des modèles d’apprentissage profond (deep learning), en particulier des réseaux de neurones.
En quoi l’IA générative est-elle différente ?
L’IA générative dépasse l’IA traditionnelle. Elle crée du contenu inédit à partir de modèles numériques, comme des textes et des images. Contrairement à l’IA classique, elle ne se limite pas à traiter des données existantes. Par exemple, Google Traduction et Copilot de Microsoft utilisent cette technologie. Ils produisent des résultats de qualité humaine.Cette capacité ouvre de nouvelles opportunités pour l’innovation et l’efficacité dans les affaires. L’intégration de l’IA générative dans des outils comme Microsoft 365 en illustre bien l’impact et les opportunités offertes par cette technologie.
- Fonctionnalité : l’IA générative va au-delà de l’IA traditionnelle. Elle peut faire des prédictions sur l’avenir et créer de nouvelles données, images et nouvelles formes de contenu.
- Utilisation des données : au lieu de s’appuyer uniquement sur des sources existantes, l’IA générative crée de nouveaux contenus en apprenant à partir de modèles.
L’IA générative est utilisée dans une grande variété d’applications, de la création de textes à l’apparence humaine à la production d’images réalistes. Les modèles génératifs sont basés sur le concept de compréhension et de reproduction de modèles dans les données d’entrée.
Par exemple, le service de traduction linguistique de Google utilise l’IA générative pour effectuer des traductions semblables à celles d’un être humain. Le moteur de recherche Bing de Microsoft a évolué avec l’ajout de Copilot, alimenté par GPT-4, un modèle linguistique avancé.
Dans le monde des affaires, l’IA générative ouvre de nouvelles perspectives en matière d’innovation et d’efficacité. Explorez les Copilots dans les applications de travail que vous utilisez tous les jours, telles que Microsoft 365 et Dynamics 365, et découvrez comment l’intégration de l’IA dans votre entreprise peut accroître la productivité et la créativité.
La recherche et le développement dans ce domaine évoluent rapidement, faisant de l’IA générative l’un des domaines les plus passionnants du paysage actuel de l’IA.
Chatbots et Intelligence Artificielle
Qu’est-ce qu’un chatbot ?
Un chatbot est un logiciel qui simule une conversation humaine. Il utilise des commandes vocales ou des chats texte.
Avantages des chatbots
Ces agents conversationnels améliorent l’expérience client. Ils aident à résoudre les demandes, passer des commandes ou diriger vers le bon service.
Ils peuvent également :
• Automatiser certaines tâches répétitives telles que la FAQ dans le service client
• Garantir une réponse rapide à tout moment.
• Stimuler les ventes avec des suggestions de vente croisées et supérieures.
•Faciliter la prise de décision d’achat.
• Simplifier la gestion des paiements et le processus de vente.
• Approfondir la compréhension du client
• Augmentez l’engagement des clients grâce à des interactions proactives
Blog Prodware

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Modèle de maturité de l’IA de Prodware
Nous comprenons que faire le saut dans l’adoption de l’IA peut être accablant, il y a beaucoup de battage médiatique, beaucoup de caractéristiques séduisantes, mais comment savoir ce qui aidera vraiment votre entreprise à s’améliorer ?
Chez Prodware, nous parlons de niveaux de maturité pour aider votre organisation à comprendre, premièrement, si elle est prête à adopter l’IA et, deuxièmement, à faire correspondre les besoins à l’évolution..
Niveau de maturité à l’IA 1 :
Préparez-vous à l’IA.
La première étape consiste à « rendre les données prêtes pour l’IA ».
Les entreprises doivent évaluer l’état de préparation et l’état des plateformes de données modernes et centralisées, du cloud et de l’infrastructure pour rendre les données simples et accessibles à la fois aux humains et à l’IA afin d’améliorer les rapports et l’apprentissage.
La deuxième étape consiste à « moderniser et sécuriser vos applications d’entreprise pour l’IA »
Les applications d’entreprise existantes peuvent empêcher votre organisation de tirer pleinement parti de la technologie de l’IA et de l’intégrer. Les politiques de sécurité, les enjeux de cybersécurité et l’infrastructure cloud dans laquelle les applications sont hébergées sont-ils à jour ? » Il est également crucial de garantir une protection des données rigoureuse dans tout projet d’intégration d’IA.
Niveau de maturité à l’IA 2
Applications commerciales intelligentes.
La première étape consiste à « intégrer l’IA dans vos applications professionnelles ».
Vos applications métier sont modernisées et prêtes à intégrer des capacités d’IA. Les entreprises peuvent acquérir un avantage concurrentiel en exploitant l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle, offrir des expériences personnalisées et prendre des décisions fondées sur des données. Notre équipe a développé et déployé des applications et des fonctionnalités d’IA intégrées directement dans les outils ERP et CRM que vous utilisez, tels que Microsoft Dynamics 365 et Power Platform, pour les flux de travail et les scénarios courants qui vous prennent normalement trop de temps.
La deuxième étape est « l’automatisation intelligente » avec des applications de RPA et d’IA ».
Grâce à l’automatisation intelligente, les entreprises peuvent optimiser les processus incohérents, prédire avec précision les fluctuations de la demande et s’adapter rapidement sans intervention manuelle. Passez en revue vos tâches, vos flux de travail et vos processus métier à travers la chaîne d’approvisionnement pour améliorer vos applications métier avec la RPA, l’IA, les intégrations API, etc. afin d’accroître l’efficacité et la productivité.
Niveau de maturité à l’IA 3
L’analyse.
La première étape consiste à « extraire une valeur réelle des données ».
Tirez parti de l’IA pour donner un sens aux données que vous générez et stockez. L’IA peut analyser de grands volumes de données rapidement et avec précision, en extrayant des informations précieuses et des modèles qui peuvent être difficiles à identifier pour les humains. Notre équipe aide à identifier les données structurées et non structurées issues de votre base de données ou d’autres sources internes, qui contiennent des informations et met à profit la technologie de l’IA pour jeter les bases de la modélisation prédictive et de la génération de scénarios afin d’améliorer la prise de décision et l’analyse des tendances.
La deuxième étape est « Insight, Dashboard & Trends ».
Maintenant que vous avez intégré la technologie, il est temps de développer des tableaux de bord de veille stratégique pour afficher automatiquement des informations basées sur les indicateurs clés de performance (KPI) qui sont importants pour votre organisation. Les techniques et algorithmes d’IA exploitent des technologies avancées telles que l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la visualisation des données volumineuses. L’IA permet d’automatiser les processus d’analyse, d’analyser et d’interpréter les données afin d’obtenir des informations et de libérer des ressources.
La troisième étape est « l’analyse prédictive ».
L’analyse prédictive consiste à utiliser des méthodes mathématiques et statistiques, y compris l’IA et l’apprentissage automatique, pour analyser des données historiques et faire des prédictions sur des événements futurs. Elle utilise l’IA dans les domaines de la vente, du marketing, de la finance, des ressources humaines et de la chaîne d’approvisionnement pour repérer les tendances et formuler des recommandations dans une optique d’aide à la décision stratégique.
Niveau de maturité à l’IA
L’IA générative
La première étape consiste à « transformer l’expérience client ».
Exploitez la puissance de l’IA générative de nouvelle génération pour concevoir des expériences uniques et personnalisées et créer du contenu pour vos clients. Utilisez des algorithmes d’IA avancés pour comprendre en profondeur les préférences, les comportements et les besoins des clients à partir de vastes ensembles de données.
La deuxième étape est celle des « ChatBots de nouvelle génération ».
L’IA de nouvelle génération dispose de la puissance des grands modèles de langage (LLM) combinés à l’analyse de vastes ensembles de données de documents et de rapports à l’intérieur et à l’extérieur de votre entreprise, afin d’aider vos employés et vos clients à faire surface et à créer du contenu sans hallucinations induites par l’IA.
La troisième étape consiste à « responsabiliser vos employés et à augmenter la productivité ».
L’ère de l’IA générative a donné naissance à une nouvelle méthode de travail qui permet à tous les employés de travailler plus intelligemment, d’être plus productifs et d’améliorer leurs compétences. En intégrant l’IA générative, comme les co-pilotes en langage naturel utilisés dans les applications professionnelles courantes, les employés peuvent être assistés dans leur travail quotidien et ainsi réduire leur temps de travail pour les tâches les plus répétitives et à plus faible valeur ajoutée.
Pourquoi choisir Prodware ?
Avec 30 ans d’expérience sur le marché nous développons et déployons des solutions sectorielles basées sur la technologie Microsoft. Notre expertise conjuguée à notre savoir-faire en innovation et technologies disruptives nous permet d’offrir des services et des solutions qui répondent aux exigences de votre marché tout en assurant un avantage concurrentiel durable pour votre entreprise.