Researcher & Analyst en Microsoft 365 Copilot: dos nuevas herramientas de procesamiento de la información

Microsoft ha presentado dos nuevos agentes de procesamiento de la información para el trabajo, los primeros en su tipo: Researcher y Analyst. Estas herramientas analizan grandes cantidades de información con acceso seguro a todos los datos de trabajo (correos electrónicos, reuniones, archivos, chats, etc.) y la web para ofrecer excelentes experiencias según las necesidades de cada negocio.

• Researcher: utiliza técnicas de razonamiento y resolución de problemas para ayudar a las personas a sintetizar información, aportar ideas y crear contenidos de calidad y en profundidad de forma más rápida y sencilla, proporcionando información con mayor calidad y precisión. Combina el modelo de investigación profunda de OpenAI con las capacidades avanzadas de orquestación y los algoritmos de búsqueda propios de Microsoft 365 Copilot. Se puede utilizar Researcher para crear una estrategia detallada de ventas basada en el contexto de todos los datos de trabajo, datos de la competencia y de la web, identificando oportunidades en función de las tendencias emergentes y los datos internos. También permite crear un informe trimestral completo para una revisión del cliente que detalle el trabajo hasta la fecha junto con el último análisis de mercado. Además, Researcher puede aprovechar los datos de terceros a través de conectores para mejorar tus capacidades y proporcionar información más completa, por lo que permite integrar datos de fuentes externas, como Salesforce, ServiceNow, Confluence, etc., directamente en Microsoft 365 Copilot e integra las capacidades de base web y de trabajo de Copilot Chat.
• Analyst: piensa como un científico de datos experto, por lo que puede pasar de los datos sin procesar a la información en cuestión de minutos. Basado en el modelo de razonamiento o3-mini de OpenAI y optimizado para realizar análisis de datos avanzados en el trabajo, Analyst utiliza el razonamiento en cadena de pensamiento para avanzar a través de los problemas de forma iterativa, tomando tantos pasos como sea necesario para refinar su razonamiento y proporcionar una respuesta de alta calidad que refleje el pensamiento analítico humano. Es capaz de ejecutar Python para abordar tus consultas de datos más complejas y podrás ver el código que se está ejecutando en tiempo real para verificar su trabajo. Puedes utilizar Analyst para convertir los datos sin procesar dispersos en varias hojas de cálculo para disponer, por ejemplo, de una previsión de la demanda de un nuevo producto, de una visualización de los patrones de compra de los clientes o de una proyección de ingresos.