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Toma de decisiones inteligentes

Decide en base a datos reales y predicciones

El análisis de datos en tiempo real engloba un amplio rango de aplicaciones, abarcando desde la información de ventas y producción hasta otros parámetros de la actividad como tiempo facturable, tasas de conversión por canal y touchpoint, tiempos de parada de máquinas, etc. Con las herramientas adecuadas resulta más fácil saber qué necesita ser mejorado y optimizado para tomar decisiones mucho mejor informadas y ágiles.  

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Mejorar los procesos gracias a los datos

Aprovechar los datos eficientemente, puede ayudar a organizar y optimizar los flujos de trabajo de los procesos e incluso predecir las estimaciones de producción de la cadena de suministro. Por ello, resulta primordial disponer de las herramientas de gestión adecuadas para poder identificar y capturar las tendencias de los comportamientos de compra y ofrecer experiencias de cliente personalizadas.

Los datos registrados en tiempo real también pueden proporcionar información del conjunto de las operaciones y del cash-flow para protegerse de sorpresas desagradables.

Transformando tu proceso de toma de decisiones

La combinación de soluciones de almacenamiento innovadoras con software que utiliza algoritmos sofisticados, permite el análisis de grandes volúmenes de datos. Estas herramientas están diseñadas para capturar y correlacionar información relevante. Uno de los actuales retos del data mining, es decir, del análisis de estos datos recogidos, es el desarrollo de herramientas complejas para procesar y catalogar, visualizar y analizar mejor los enormes flujos de datos.

Tecnologías Big Data

AnÁLISIS PREDICTIVO

Al desplegar modelos de análisis predictivo los datos pueden ser procesados, examinados y optimizados para asegurar su análisis profundo. Las tecnologías de análisis predictivo reducen los riesgos de equivocarse en la toma de decisiones mientras se incrementa el potencial del big data mining.

Iot

El Internet de las Cosas (IoT) es ya un componente esencial del Big Data. Cada vez más empresas invierten tiempo y dinero en IoT para obtener la información que necesitan de forma fluida. Es innegable que el análisis de datos recogidos por los sensores continuará apoyando los procesos de toma de decisiones en compañías de todos los sectores y tamaños.

MACHINE LEARNING

En el campo del Big Data, esta tecnología permite analizar amplios volúmenes de datos complejos más rápidamente y con mayor precisión. El machine learning está ayudando a las empresas a desarrollar soluciones de detección de fraude, a mejorar el resultado de las campañas publicitarias gracias a las pujas en tiempo real y mucho más.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La inteligencia artificial permite gestionar mejor las brechas de seguridad, entre otras muchas aplicaciones. Gracias a esta tecnología, las máquinas son capaces de comprender mejor la psicología humana y por tanto proteger los datos de forma más eficaz.

DATA LAKES

Azure Data Lake Storage Gen2 es una solución Data Lake altamente escalable y económica para la analítica Big Data. Combina la potencia de un sistema de ficheros de alto rendimiento a gran escala y la rentabilidad que te permitirán obtener insights rápidamente.

DATA WAREHOUSE

Los servicios en la nube de Power BI ofrecen capacidades data warehouse incluyendo preparación de datos, data discovery y dashboards interactivos. Power BI está integrado en Azure, la plataforma en la nube de Microsoft que permite la visualización de datos a medida de forma sencilla y rápida.

Por qué elegir Prodware

Con más de 30 años de experiencia en el mercado, desarrollamos y desplegamos soluciones sectoriales basadas en tecnologías Microsoft. Nuestra experiencia, combinada con nuestro conocimiento sobre la innovación y las tecnologías disruptivas, nos permite ofrecer servicios y soluciones que responden a las exigencias de tu mercado, garantizando una ventaja competitiva sostenible para tu empresa.

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