En Prodware te ayudamos a incorporar la Inteligencia Artificial en tus procesos de negocio para aumentar la productividad, optimizar tus operaciones y agilizar la toma de deciciones.
Permite a los sistemas aprender de los datos, identificar patrones y generar predicciones sin necesidad de programación explícita. Incluye técnicas como aprendizaje supervisado, no supervisado, redes neuronales y deep learning.
Basado en reglas: motores de reglas RPAs: flujos de trabajo, reglas y accesos a datos
Reconocimiento de voz, comprensión del lenguaje natural, análisis de sentimiento.
Capaz de crear contenido original como texto o imágenes utilizando modelos generativos respondiendo a indicaciones o instrucciones previas.
En el mundo profesional, la IA ayuda a simplificar y automatizar procesos (tareas repetitivas, largas o complicadas en las que la robótica puede reemplazar las acciones humanas) y libera tiempo a los empleados para que puedan dedicarlo a otras tareas que aporten valor añadido. El aprendizaje automático también es compatible con la inteligencia de negocio, por ejemplo, ayuda a una mayor precisión en la predicción de la demanda para los sectores retail, distribución y fabricación. Al aprender, analizar y combinar automáticamente conjuntos de datos, las organizaciones pueden hacer coincidir la oferta y la demanda.
En el ámbito privado, las personas nos beneficiamos de la Inteligencia Artificial (combinándola frecuentemente con IoT y Big Data) ya que nos hace la vida más fácil, por ejemplo, cuando los electrodomésticos inteligentes nos actualizan la lista de la compra o con los coches autónomos que, a pesar de estar aún en fase de desarrollo, supondrán un gran avance.
El innovador enfoque de Prodware aprovecha la IA en múltiples aplicaciones y servicios en diferentes sectores y perfiles profesionales.
Al incorporar la IA en tus aplicaciones de negocio, aumentarás la productividad, la eficiencia y la creatividad de tus empleados, al mismo tiempo que fomentarás la innovación en todas las áreas de negocio.
La IA Generativa es un subconjunto de la Inteligencia Artificial que aprovecha los algoritmos de machine learning para aprender de los datos y crear nuevos contenidos. Este innovador campo de la IA utiliza modelos de aprendizaje profundo, en particular redes neuronales.
La IA Generativa se utiliza en una gran variedad de aplicaciones, desde la creación de texto similar al que generaría una persona hasta la producción de imágenes realistas. Los modelos generativos se basan en el concepto de comprender y replicar patrones en los datos de entrada.
Por ejemplo, el servicio de traducción de idiomas de Google utiliza IA Generativa para realizar traducciones como si hubieran sido realizadas por un humano. El motor de búsqueda Bing de Microsoft ha evolucionado con la incorporación de Copilot, impulsado por GPT-4, un modelo de lenguaje avanzado.
En el mundo de los negocios, la IA Generativa abre nuevas oportunidades para la innovación y la eficiencia. Explora los copilotos en las aplicaciones de trabajo que utilizas todos los días, como Microsoft 365 y Dynamics 365 y descubre cómo la integración de la IA en tu empresa puede aumentar la productividad y la creatividad.
La investigación y el desarrollo en este campo están evolucionando rápidamente, lo que convierte a la IA Generativa en una de las áreas más interesantes del panorama actual de la Inteligencia Artificial.
Un chatbot es una aplicación de software que se utiliza para simular una conversación humana online a través de comandos de voz, chats de texto o ambos.
Estos agentes conversacionales mejoran la experiencia de cliente al ayudar a resolver sus solicitudes, realizar pedidos u orientarlos al departamento adecuado.
También pueden:
